Forschungsprojekt HoReMaL: Machine Learning erhöht Kundenbindung

Projekt HoReMaL mit namhaften Partnern

Nach Abschluss des Projektes ADPAY (Advanced Data Analysis for Payment Systems) startete ventopay kürzlich bereits ins nächste Forschungsprojekt mit dem Titel HoReMaL.
Dieses Akronym steht für Hohe Kundenbindung für Restaurantsysteme durch Ernährungs-Ontologien, Transfer und Privacy Preserving Machine Learning.

ventopay arbeitet beim Projekt HoReMaL mit namhaften Partnerunternehmen zusammen: dem SCCH (Software Competence Center Hagenberg) und SIPCAN(Special Institute for Preventive Cardiology And Nutrition).

Aufgaben & Ziele von HoReMaL

Die Aufgabe von HoReMaL ist es, Trends in den Ernährungsgewohnheiten zu erkennen, Vorhersagen über den Speisenkonsum zu treffen und den Gästen individualisierte Angebote zu unterbreiten.

Dadurch werden wichtige Ziele erreicht: hochzufriedene Gäste mit hoher Kundenbindung, erhöhte Restaurantumsätze, bessere Planbarkeit der Speisenauswahl sowie die Vermeidung von Lebensmittelabfällen.

Durchdachte Vorgehensweise

Das Projekt ist in mehrere Phasen untergliedert. Im ersten Schritt werden die Ernährungsvorlieben von Studenten und Berufstätigen an Universitäten und in Unternehmen mithilfe von Fragebögen identifiziert. Damit können wir die entscheidenden Einflussfaktoren auf die Speisenwahl vorherbestimmen.

Eine Bewertungsmöglichkeit der Speisen wird im nächsten Schritt weitere Erkenntnisse zu den Präferenzen liefern. Anschließend werden Empfehlungssysteme erstellt, die im letzten Schritt in Vorhersagesysteme umgewandelt werden.

Übertragbare Systeme

Ein besonderes Augenmerk des Projektes liegt auf dem Datenschutz, denn sämtliche Daten werden vertraulich behandelt. Wichtige Erkenntnisse, die an einem Standort gewonnen wurden, können anonym auf neue Betriebe übertragen und dort sofort angewendet werden.

Kontakt

ventopay GmbH
Softwarepark 37
4232 Hagenberg
www.ventopay.com